电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
9期
13-17
,共5页
机组组合%多种群蚁群算法%混沌%启发式算法%经济调度
機組組閤%多種群蟻群算法%混沌%啟髮式算法%經濟調度
궤조조합%다충군의군산법%혼돈%계발식산법%경제조도
机组组合是一个大规模混合整数规划问题,具有高维、离散、非线性等特点,在数学上被称为NP-hard问题.国内外研究表明蚁群算法在解决组合问题时有其特有的优越性.提出的多种群混沌蚁群算法在基本蚁群算法的基础上,把蚁群分为搜索蚁、侦察蚁和工蚁,并引入了混沌量.一方面继承了蚁群算法在解决组合问题上的优越性；另一方面最大限度地克服蚁群算法本身的运算速度慢、易陷入局部最优等缺点.最后用修正后的IEEE30节点系统对算法可行性作了验证,并对算法的合理性和有效性进行了分析.结果表明,所提出的多种群蚁群算法是合理有效的.
機組組閤是一箇大規模混閤整數規劃問題,具有高維、離散、非線性等特點,在數學上被稱為NP-hard問題.國內外研究錶明蟻群算法在解決組閤問題時有其特有的優越性.提齣的多種群混沌蟻群算法在基本蟻群算法的基礎上,把蟻群分為搜索蟻、偵察蟻和工蟻,併引入瞭混沌量.一方麵繼承瞭蟻群算法在解決組閤問題上的優越性；另一方麵最大限度地剋服蟻群算法本身的運算速度慢、易陷入跼部最優等缺點.最後用脩正後的IEEE30節點繫統對算法可行性作瞭驗證,併對算法的閤理性和有效性進行瞭分析.結果錶明,所提齣的多種群蟻群算法是閤理有效的.
궤조조합시일개대규모혼합정수규화문제,구유고유、리산、비선성등특점,재수학상피칭위NP-hard문제.국내외연구표명의군산법재해결조합문제시유기특유적우월성.제출적다충군혼돈의군산법재기본의군산법적기출상,파의군분위수색의、정찰의화공의,병인입료혼돈량.일방면계승료의군산법재해결조합문제상적우월성；령일방면최대한도지극복의군산법본신적운산속도만、역함입국부최우등결점.최후용수정후적IEEE30절점계통대산법가행성작료험증,병대산법적합이성화유효성진행료분석.결과표명,소제출적다충군의군산법시합리유효적.
