长春理工大学学报（自然科学版）
長春理工大學學報（自然科學版）
장춘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
3期
120-123
,共4页
视觉注意%几何活动轮廓模型%水平集演化方法%图像分割
視覺註意%幾何活動輪廓模型%水平集縯化方法%圖像分割
시각주의%궤하활동륜곽모형%수평집연화방법%도상분할
为了有效地提取图像中物体的轮廓,结合视觉注意机制,提出一种改进的距离正则化水平集活动轮廓模型的分析方法.首先提取图像的初级特征,构成图像显著图；然后采用最大类间方差法获得显著区域的初始轮廓,以此作为活动轮廓模型中曲线演化的初始位置；最后利用距离正则化水平集演化,获得目标物体的边界,完成图像分割.这种结合视觉注意机制与改进的距离正则化水平集演化方法能够显著降低水平函数演化次数,提高图像分割效率.仿真结果表明,它能有效检测单个及多目标物体的边界,且定位准确.
為瞭有效地提取圖像中物體的輪廓,結閤視覺註意機製,提齣一種改進的距離正則化水平集活動輪廓模型的分析方法.首先提取圖像的初級特徵,構成圖像顯著圖；然後採用最大類間方差法穫得顯著區域的初始輪廓,以此作為活動輪廓模型中麯線縯化的初始位置；最後利用距離正則化水平集縯化,穫得目標物體的邊界,完成圖像分割.這種結閤視覺註意機製與改進的距離正則化水平集縯化方法能夠顯著降低水平函數縯化次數,提高圖像分割效率.倣真結果錶明,它能有效檢測單箇及多目標物體的邊界,且定位準確.
위료유효지제취도상중물체적륜곽,결합시각주의궤제,제출일충개진적거리정칙화수평집활동륜곽모형적분석방법.수선제취도상적초급특정,구성도상현저도；연후채용최대류간방차법획득현저구역적초시륜곽,이차작위활동륜곽모형중곡선연화적초시위치；최후이용거리정칙화수평집연화,획득목표물체적변계,완성도상분할.저충결합시각주의궤제여개진적거리정칙화수평집연화방법능구현저강저수평함수연화차수,제고도상분할효솔.방진결과표명,타능유효검측단개급다목표물체적변계,차정위준학.
