仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2012年
6期
80-82,85
,共4页
隶属度%直方图%K均值聚类
隸屬度%直方圖%K均值聚類
대속도%직방도%K균치취류
针对宽带范围内未知频率、幅度和相位的小信号检测,提出了一种改进的K均值聚类算法,传统的聚类法只以某一特征参数作为聚类依据,不能体现类内各样本间两个或多个参数的相似度;改进的聚类法按频点谱密度进行网格划分,并根据每个网格的直方图峰值确定类的数目和类心;按最小欧氏距离原则时网格内各频点以频率为特征参数进行分类,分类后的网格内子类在谱密度和频率两个参数上都具有一定的相似性.把待测信息和样本信息的子类进行比较,从而获得与小信号特征值一致的新子类,试验结果表明这种改进的K均值聚类法在复杂环境下能有效识别宽带内未知频率小信号.
針對寬帶範圍內未知頻率、幅度和相位的小信號檢測,提齣瞭一種改進的K均值聚類算法,傳統的聚類法隻以某一特徵參數作為聚類依據,不能體現類內各樣本間兩箇或多箇參數的相似度;改進的聚類法按頻點譜密度進行網格劃分,併根據每箇網格的直方圖峰值確定類的數目和類心;按最小歐氏距離原則時網格內各頻點以頻率為特徵參數進行分類,分類後的網格內子類在譜密度和頻率兩箇參數上都具有一定的相似性.把待測信息和樣本信息的子類進行比較,從而穫得與小信號特徵值一緻的新子類,試驗結果錶明這種改進的K均值聚類法在複雜環境下能有效識彆寬帶內未知頻率小信號.
침대관대범위내미지빈솔、폭도화상위적소신호검측,제출료일충개진적K균치취류산법,전통적취류법지이모일특정삼수작위취류의거,불능체현류내각양본간량개혹다개삼수적상사도;개진적취류법안빈점보밀도진행망격화분,병근거매개망격적직방도봉치학정류적수목화류심;안최소구씨거리원칙시망격내각빈점이빈솔위특정삼수진행분류,분류후적망격내자류재보밀도화빈솔량개삼수상도구유일정적상사성.파대측신식화양본신식적자류진행비교,종이획득여소신호특정치일치적신자류,시험결과표명저충개진적K균치취류법재복잡배경하능유효식별관대내미지빈솔소신호.
