煤田地质与勘探
煤田地質與勘探
매전지질여감탐
COAL GEOLOGY & EXPLORATION
2012年
4期
63-65,70
,共4页
概率神经网络%岩性反演%孔隙度%波阻抗
概率神經網絡%巖性反縯%孔隙度%波阻抗
개솔신경망락%암성반연%공극도%파조항
卧龙湖煤矿北二采区岩浆岩侵入8煤层的现象较为严重,同时该区煤层中构造煤比较发育,瓦斯富集问题较为突出.利用三维地震资料、测井曲线进行约束反演得到的波阻抗作为外部属性,并使用step-wise属性选择法确定合适数目的地震属性,利用概率神经网络技术(PNN)对该区进行孔隙度预测反演.孔隙度反演结果与波阻抗反演结果的对比表明:孔隙度较波阻抗对于识别瓦斯富集带具有更高的分辨能力；概率神经网络具有高稳定性、计算精度高等特点,可作为研究构造煤发育和瓦斯赋存的有效手段.
臥龍湖煤礦北二採區巖漿巖侵入8煤層的現象較為嚴重,同時該區煤層中構造煤比較髮育,瓦斯富集問題較為突齣.利用三維地震資料、測井麯線進行約束反縯得到的波阻抗作為外部屬性,併使用step-wise屬性選擇法確定閤適數目的地震屬性,利用概率神經網絡技術(PNN)對該區進行孔隙度預測反縯.孔隙度反縯結果與波阻抗反縯結果的對比錶明:孔隙度較波阻抗對于識彆瓦斯富集帶具有更高的分辨能力；概率神經網絡具有高穩定性、計算精度高等特點,可作為研究構造煤髮育和瓦斯賦存的有效手段.
와룡호매광북이채구암장암침입8매층적현상교위엄중,동시해구매층중구조매비교발육,와사부집문제교위돌출.이용삼유지진자료、측정곡선진행약속반연득도적파조항작위외부속성,병사용step-wise속성선택법학정합괄수목적지진속성,이용개솔신경망락기술(PNN)대해구진행공극도예측반연.공극도반연결과여파조항반연결과적대비표명:공극도교파조항대우식별와사부집대구유경고적분변능력；개솔신경망락구유고은정성、계산정도고등특점,가작위연구구조매발육화와사부존적유효수단.
