热带气象学报
熱帶氣象學報
열대기상학보
2003年
4期
422-428
,共7页
人工神经网络%动力模式%环流形势场%扩展正交分解主分量%暴雨预报
人工神經網絡%動力模式%環流形勢場%擴展正交分解主分量%暴雨預報
인공신경망락%동력모식%배류형세장%확전정교분해주분량%폭우예보
探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法.该方法仿预报员的暴雨预报思路,在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型,该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量,输出是预报区域的暴雨落区预报.2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报,因此可望在业务预报中有较好的应用前景.
探討瞭基于人工神經網絡模型的暴雨預報方法.該方法倣預報員的暴雨預報思路,在動力模式的降水預報產品、環流形勢場和暴雨落區之間通過人工神經網絡建立非線性的統計預報模型,該模型的輸入是動力模式的降水預報和初始環流形勢場的擴展正交分解主成份分量,輸齣是預報區域的暴雨落區預報.2000年的汛期試驗錶明該客觀預報方法可明顯改進數值預報模式的暴雨落區預報,因此可望在業務預報中有較好的應用前景.
탐토료기우인공신경망락모형적폭우예보방법.해방법방예보원적폭우예보사로,재동력모식적강수예보산품、배류형세장화폭우락구지간통과인공신경망락건립비선성적통계예보모형,해모형적수입시동력모식적강수예보화초시배류형세장적확전정교분해주성빈분량,수출시예보구역적폭우락구예보.2000년적신기시험표명해객관예보방법가명현개진수치예보모식적폭우락구예보,인차가망재업무예보중유교호적응용전경.
