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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2008年
3期
150-153
,共4页
滚动轴承%故障诊断%声发射%独立分量分析%支持向量机
滾動軸承%故障診斷%聲髮射%獨立分量分析%支持嚮量機
곤동축승%고장진단%성발사%독립분량분석%지지향량궤
以滚动轴承为研究对象,提出了应用独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)相结合进行滚动轴承故障诊断的方法.首先,对声发射信号(AE)进行自相关预处理,突出声发射信号的非高斯成分,使AE信号较好地满足独立分量分析的前提条件.然后,应用独立分量快速算法分离故障轴承的声发射信号,提取其状态特征向量,利用支持向量机的模式识别和非线性回归功能来完成滚动轴承故障的识别.试验结果表明,利用独立分量分析方法提取的故障状态特征向量与支持向量机相结合可以有效、准确地识别滚动轴承的故障模式,为滚动轴承故障诊断提供了一种新型的方法.
以滾動軸承為研究對象,提齣瞭應用獨立分量分析(ICA)和支持嚮量機(SVM)相結閤進行滾動軸承故障診斷的方法.首先,對聲髮射信號(AE)進行自相關預處理,突齣聲髮射信號的非高斯成分,使AE信號較好地滿足獨立分量分析的前提條件.然後,應用獨立分量快速算法分離故障軸承的聲髮射信號,提取其狀態特徵嚮量,利用支持嚮量機的模式識彆和非線性迴歸功能來完成滾動軸承故障的識彆.試驗結果錶明,利用獨立分量分析方法提取的故障狀態特徵嚮量與支持嚮量機相結閤可以有效、準確地識彆滾動軸承的故障模式,為滾動軸承故障診斷提供瞭一種新型的方法.
이곤동축승위연구대상,제출료응용독립분량분석(ICA)화지지향량궤(SVM)상결합진행곤동축승고장진단적방법.수선,대성발사신호(AE)진행자상관예처리,돌출성발사신호적비고사성분,사AE신호교호지만족독립분량분석적전제조건.연후,응용독립분량쾌속산법분리고장축승적성발사신호,제취기상태특정향량,이용지지향량궤적모식식별화비선성회귀공능래완성곤동축승고장적식별.시험결과표명,이용독립분량분석방법제취적고장상태특정향량여지지향량궤상결합가이유효、준학지식별곤동축승적고장모식,위곤동축승고장진단제공료일충신형적방법.
