计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
2期
63-64,67
,共3页
易宝林%伍仪强%丰大洋%张小莉
易寶林%伍儀彊%豐大洋%張小莉
역보림%오의강%봉대양%장소리
空间数据挖掘%增量聚类%空间数据库%批量更新聚类算法
空間數據挖掘%增量聚類%空間數據庫%批量更新聚類算法
공간수거알굴%증량취류%공간수거고%비량경신취류산법
为更新批量数据,提出一种基于DBSCAN的新聚类方法.该算法通过扫描原对象确定它们同增量对象间的关系,得到一个相关对象集,同时根据该相关对象和增量对象之间的关系获得新的聚类结果.实验结果表明,该算法与DBSCAN是等价的,能更有效地解决批量数据更新时的增量聚类问题.
為更新批量數據,提齣一種基于DBSCAN的新聚類方法.該算法通過掃描原對象確定它們同增量對象間的關繫,得到一箇相關對象集,同時根據該相關對象和增量對象之間的關繫穫得新的聚類結果.實驗結果錶明,該算法與DBSCAN是等價的,能更有效地解決批量數據更新時的增量聚類問題.
위경신비량수거,제출일충기우DBSCAN적신취류방법.해산법통과소묘원대상학정타문동증량대상간적관계,득도일개상관대상집,동시근거해상관대상화증량대상지간적관계획득신적취류결과.실험결과표명,해산법여DBSCAN시등개적,능경유효지해결비량수거경신시적증량취류문제.
