电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2009年
6期
1461-1463
,共3页
粒子群优化算法%神经网络%库存预测
粒子群優化算法%神經網絡%庫存預測
입자군우화산법%신경망락%고존예측
随着电子技术的进步、世界经济一体化、全球化局面的出现,企业对知识和信息的有效管理已日益紧迫,可以说企业管理正进入新的理念.该文将改进的粒子群算法优化BP神经网络应用于库存管理系统中,建立库存预测模型为库存管理智能化提供辅助决策.从而使企业生产库存管理可以有效的对库存量进行控制,使库存量维持在一个比较合理的水平,将给企业带来巨大利益.因此对该方法的研究具有非常重要的现实意义.
隨著電子技術的進步、世界經濟一體化、全毬化跼麵的齣現,企業對知識和信息的有效管理已日益緊迫,可以說企業管理正進入新的理唸.該文將改進的粒子群算法優化BP神經網絡應用于庫存管理繫統中,建立庫存預測模型為庫存管理智能化提供輔助決策.從而使企業生產庫存管理可以有效的對庫存量進行控製,使庫存量維持在一箇比較閤理的水平,將給企業帶來巨大利益.因此對該方法的研究具有非常重要的現實意義.
수착전자기술적진보、세계경제일체화、전구화국면적출현,기업대지식화신식적유효관리이일익긴박,가이설기업관리정진입신적이념.해문장개진적입자군산법우화BP신경망락응용우고존관리계통중,건립고존예측모형위고존관리지능화제공보조결책.종이사기업생산고존관리가이유효적대고존량진행공제,사고존량유지재일개비교합리적수평,장급기업대래거대이익.인차대해방법적연구구유비상중요적현실의의.
