石油学报（石油加工）
石油學報（石油加工）
석유학보（석유가공）
ACTA PETROLEI SINICA(PETROLEUM PROCESSING SECTION)
2009年
3期
452-456
,共5页
李诚炜%田松柏%刘泽龙%刘颖荣
李誠煒%田鬆柏%劉澤龍%劉穎榮
리성위%전송백%류택룡%류영영
直馏减压馏分(VGO)%运动黏度%烃类组成%预测%逐步回归%人工神经网络(ANN)
直餾減壓餾分(VGO)%運動黏度%烴類組成%預測%逐步迴歸%人工神經網絡(ANN)
직류감압류분(VGO)%운동점도%경류조성%예측%축보회귀%인공신경망락(ANN)
采用逐步线性回归和人工神经网络(ANN)方法,建立了基于烃类组成的40℃和100℃的直馏减压馏分(VGO)运动黏度的预测公式;讨论了不同回归因子和不同回归方法对模型建立的影响.逐步回归方法可以给出直观的数学公式,并且能够了解各烃类对VGO运动黏度的影响.人工神经网络方法对非线性关系的物理量具有较强的预测能力,可以根据不同的需要选择不同的方法建立预测模型.采用成对t检验方法对VGO运动黏度模型进行了检验,并分析了造成偏差的原因.
採用逐步線性迴歸和人工神經網絡(ANN)方法,建立瞭基于烴類組成的40℃和100℃的直餾減壓餾分(VGO)運動黏度的預測公式;討論瞭不同迴歸因子和不同迴歸方法對模型建立的影響.逐步迴歸方法可以給齣直觀的數學公式,併且能夠瞭解各烴類對VGO運動黏度的影響.人工神經網絡方法對非線性關繫的物理量具有較彊的預測能力,可以根據不同的需要選擇不同的方法建立預測模型.採用成對t檢驗方法對VGO運動黏度模型進行瞭檢驗,併分析瞭造成偏差的原因.
채용축보선성회귀화인공신경망락(ANN)방법,건립료기우경류조성적40℃화100℃적직류감압류분(VGO)운동점도적예측공식;토론료불동회귀인자화불동회귀방법대모형건립적영향.축보회귀방법가이급출직관적수학공식,병차능구료해각경류대VGO운동점도적영향.인공신경망락방법대비선성관계적물리량구유교강적예측능력,가이근거불동적수요선택불동적방법건립예측모형.채용성대t검험방법대VGO운동점도모형진행료검험,병분석료조성편차적원인.
