光盘技术
光盤技術
광반기술
CD TECHNOLOGY
2009年
5期
44,63
,共2页
文本分类%贝叶斯%KNN%支持向量机
文本分類%貝葉斯%KNN%支持嚮量機
문본분류%패협사%KNN%지지향량궤
Text classification%NaiveBayes(N B) K-nearestneighbor(KNN)%Support vector machines(SVM)
随着Intemet的不断发展,电子文本信息急剧增加,如何有效地组织和管理这些海量信息,并且能够快速准确地获得用户所需要的信息是当今信息科学技术领域的一大挑战,对电子文本进行有效管理的方法之一就是文本分类.文本分类是一项重要的智能信息处理技术,在信息过滤、信息检索、文本数据库和数字图书馆等方面极具应用价值.本文仅介绍贝叶斯、KNN和支持向量机等三种常用的分类方法,并进行了对比实验,,对这三种分类方法进行分析和比较.
隨著Intemet的不斷髮展,電子文本信息急劇增加,如何有效地組織和管理這些海量信息,併且能夠快速準確地穫得用戶所需要的信息是噹今信息科學技術領域的一大挑戰,對電子文本進行有效管理的方法之一就是文本分類.文本分類是一項重要的智能信息處理技術,在信息過濾、信息檢索、文本數據庫和數字圖書館等方麵極具應用價值.本文僅介紹貝葉斯、KNN和支持嚮量機等三種常用的分類方法,併進行瞭對比實驗,,對這三種分類方法進行分析和比較.
수착Intemet적불단발전,전자문본신식급극증가,여하유효지조직화관리저사해량신식,병차능구쾌속준학지획득용호소수요적신식시당금신식과학기술영역적일대도전,대전자문본진행유효관리적방법지일취시문본분류.문본분류시일항중요적지능신식처리기술,재신식과려、신식검색、문본수거고화수자도서관등방면겁구응용개치.본문부개소패협사、KNN화지지향량궤등삼충상용적분류방법,병진행료대비실험,,대저삼충분류방법진행분석화비교.
