海洋湖沼通报
海洋湖沼通報
해양호소통보
TRANSACTIONS OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY
2011年
2期
91-99
,共9页
张克鑫%陆开宏%金春华%朱津永%刘夏松%谢丽凤
張剋鑫%陸開宏%金春華%硃津永%劉夏鬆%謝麗鳳
장극흠%륙개굉%금춘화%주진영%류하송%사려봉
湖南镇水库%叶绿素a浓度%BP神经网络%预测模型
湖南鎮水庫%葉綠素a濃度%BP神經網絡%預測模型
호남진수고%협록소a농도%BP신경망락%예측모형
以湖南镇水库2006-2007年间的监测资料为基础,利用插值和主成分分析法,运用BP人工神经网络方法构建预测模型,探求叶绿素a浓度与总氮、总磷、溶解氧等5项环境因子之间的关系,选出最佳预测模型,并对模型进行敏感度分析.结果显示:(1)BP神经网络模型对叶绿素a浓度预测值与实测值之间拟合程度良好,相关系数达到了0.95,说明BP神经网络模型可以用于湖南镇水库水体中叶绿素a浓度的短期预测.(2)通过对构建的BP神经网络模型进行敏感度分析,阐明了湖南镇水库藻类水华的主要驱动因素,并指出有效控制水体的pH值和溶解氧的变化是湖南镇水库藻类水华防治工作的重点.
以湖南鎮水庫2006-2007年間的鑑測資料為基礎,利用插值和主成分分析法,運用BP人工神經網絡方法構建預測模型,探求葉綠素a濃度與總氮、總燐、溶解氧等5項環境因子之間的關繫,選齣最佳預測模型,併對模型進行敏感度分析.結果顯示:(1)BP神經網絡模型對葉綠素a濃度預測值與實測值之間擬閤程度良好,相關繫數達到瞭0.95,說明BP神經網絡模型可以用于湖南鎮水庫水體中葉綠素a濃度的短期預測.(2)通過對構建的BP神經網絡模型進行敏感度分析,闡明瞭湖南鎮水庫藻類水華的主要驅動因素,併指齣有效控製水體的pH值和溶解氧的變化是湖南鎮水庫藻類水華防治工作的重點.
이호남진수고2006-2007년간적감측자료위기출,이용삽치화주성분분석법,운용BP인공신경망락방법구건예측모형,탐구협록소a농도여총담、총린、용해양등5항배경인자지간적관계,선출최가예측모형,병대모형진행민감도분석.결과현시:(1)BP신경망락모형대협록소a농도예측치여실측치지간의합정도량호,상관계수체도료0.95,설명BP신경망락모형가이용우호남진수고수체중협록소a농도적단기예측.(2)통과대구건적BP신경망락모형진행민감도분석,천명료호남진수고조류수화적주요구동인소,병지출유효공제수체적pH치화용해양적변화시호남진수고조류수화방치공작적중점.
