电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2010年
3期
15-18
,共4页
被动传感器%组网%聚类%定位跟踪%数据质量%野值
被動傳感器%組網%聚類%定位跟蹤%數據質量%野值
피동전감기%조망%취류%정위근종%수거질량%야치
为了提高对机动干扰源的定位精度,提出一种基于数据质量分析思想的多地面被动传感器组网聚类定位算法.考虑到各种客观因素和主观操作对量测的影响,该算法首先对各量测在二维空间中产生的目标估计位置点进行数据质量度量,从而确定该量测对干扰源定位结果的贡献;引入聚类思想完成对高质量位置数据的实时筛选,并由该数据实现对干扰目标的定位.通过和MMSE算法相比较,基于数据质量分析的聚类定位算法可有效消除低质量量测对定位结果的不利影响,从而提高了对干扰源的定位精度.同时对传感器布站形式的研究表明,只要对网内各传感器进行合理配置与管理,该算法即可有效降低系统偏差等不利因素对定位系统的影响.
為瞭提高對機動榦擾源的定位精度,提齣一種基于數據質量分析思想的多地麵被動傳感器組網聚類定位算法.攷慮到各種客觀因素和主觀操作對量測的影響,該算法首先對各量測在二維空間中產生的目標估計位置點進行數據質量度量,從而確定該量測對榦擾源定位結果的貢獻;引入聚類思想完成對高質量位置數據的實時篩選,併由該數據實現對榦擾目標的定位.通過和MMSE算法相比較,基于數據質量分析的聚類定位算法可有效消除低質量量測對定位結果的不利影響,從而提高瞭對榦擾源的定位精度.同時對傳感器佈站形式的研究錶明,隻要對網內各傳感器進行閤理配置與管理,該算法即可有效降低繫統偏差等不利因素對定位繫統的影響.
위료제고대궤동간우원적정위정도,제출일충기우수거질량분석사상적다지면피동전감기조망취류정위산법.고필도각충객관인소화주관조작대량측적영향,해산법수선대각량측재이유공간중산생적목표고계위치점진행수거질량도량,종이학정해량측대간우원정위결과적공헌;인입취류사상완성대고질량위치수거적실시사선,병유해수거실현대간우목표적정위.통과화MMSE산법상비교,기우수거질량분석적취류정위산법가유효소제저질량량측대정위결과적불리영향,종이제고료대간우원적정위정도.동시대전감기포참형식적연구표명,지요대망내각전감기진행합리배치여관리,해산법즉가유효강저계통편차등불리인소대정위계통적영향.
