机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2010年
20期
64-75
,共12页
奇异值分解%多分辨SVD%多分辨分析%信号处理%奇异性检测%特征提取
奇異值分解%多分辨SVD%多分辨分析%信號處理%奇異性檢測%特徵提取
기이치분해%다분변SVD%다분변분석%신호처리%기이성검측%특정제취
提出多分辨奇异值分解(Multi-resolution singular value decomposition, MRSVD)的概念,基于矩阵二分递推构造原理,利用奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)获得具有不同分辨率的近似和细节信号,以多分辨率来展现信号不同层次的概貌和细部特征.给出MRSVD的分解和重构算法,并从理论上证明这种分解方式的多分辨分析特性.研究结果表明,MRSVD可以精确地检测出信号中的奇异点位置,克服小波检测时的奇异点偏移缺陷,并具有优良的消噪能力,可实现零相移消噪,此外还具有微弱故障特征提取能力,在对一个轴承振动信号的处理中,提取到其中隐藏的周期性冲击特征,实现对轴承损伤的准确诊断.相应地与小波变换结果进行比较,证明MRSVD在信号处理和故障诊断领域是一种很有应用前景的方法.
提齣多分辨奇異值分解(Multi-resolution singular value decomposition, MRSVD)的概唸,基于矩陣二分遞推構造原理,利用奇異值分解(Singular value decomposition, SVD)穫得具有不同分辨率的近似和細節信號,以多分辨率來展現信號不同層次的概貌和細部特徵.給齣MRSVD的分解和重構算法,併從理論上證明這種分解方式的多分辨分析特性.研究結果錶明,MRSVD可以精確地檢測齣信號中的奇異點位置,剋服小波檢測時的奇異點偏移缺陷,併具有優良的消譟能力,可實現零相移消譟,此外還具有微弱故障特徵提取能力,在對一箇軸承振動信號的處理中,提取到其中隱藏的週期性遲擊特徵,實現對軸承損傷的準確診斷.相應地與小波變換結果進行比較,證明MRSVD在信號處理和故障診斷領域是一種很有應用前景的方法.
제출다분변기이치분해(Multi-resolution singular value decomposition, MRSVD)적개념,기우구진이분체추구조원리,이용기이치분해(Singular value decomposition, SVD)획득구유불동분변솔적근사화세절신호,이다분변솔래전현신호불동층차적개모화세부특정.급출MRSVD적분해화중구산법,병종이론상증명저충분해방식적다분변분석특성.연구결과표명,MRSVD가이정학지검측출신호중적기이점위치,극복소파검측시적기이점편이결함,병구유우량적소조능력,가실현령상이소조,차외환구유미약고장특정제취능력,재대일개축승진동신호적처리중,제취도기중은장적주기성충격특정,실현대축승손상적준학진단.상응지여소파변환결과진행비교,증명MRSVD재신호처리화고장진단영역시일충흔유응용전경적방법.
