计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
2期
204-208
,共5页
大功率设备表面温度%遗传算法%实时识别%相关识别%温度特征识别
大功率設備錶麵溫度%遺傳算法%實時識彆%相關識彆%溫度特徵識彆
대공솔설비표면온도%유전산법%실시식별%상관식별%온도특정식별
研究地铁车辆火灾温度识别问题,分析地铁车辆车载大功率设备表面温度场及相关特殊位置温度场,温度是表明设备正常运行的一个重要条件,适时获取设备表面的实时温度状态信息有利于安全,但大功率设备的分散性,被测设备温度测点位置选择比较多及测点温度的相关性,同时设备的温度状态信息又受多种因素影响.由于引入了神经网络非线性拟合能力,建立GA-BP算法对任务分解神经网络组采用分布式单片机系统,通过搭建实验平台与仿真软件实现各个大功率设备测点温度状态模式的实时识别,对表面测点与特殊点相关识别及温度加强报警识别.试验结果表明,可以满足识别要求,为应用提供了可靠的安全保证依据.
研究地鐵車輛火災溫度識彆問題,分析地鐵車輛車載大功率設備錶麵溫度場及相關特殊位置溫度場,溫度是錶明設備正常運行的一箇重要條件,適時穫取設備錶麵的實時溫度狀態信息有利于安全,但大功率設備的分散性,被測設備溫度測點位置選擇比較多及測點溫度的相關性,同時設備的溫度狀態信息又受多種因素影響.由于引入瞭神經網絡非線性擬閤能力,建立GA-BP算法對任務分解神經網絡組採用分佈式單片機繫統,通過搭建實驗平檯與倣真軟件實現各箇大功率設備測點溫度狀態模式的實時識彆,對錶麵測點與特殊點相關識彆及溫度加彊報警識彆.試驗結果錶明,可以滿足識彆要求,為應用提供瞭可靠的安全保證依據.
연구지철차량화재온도식별문제,분석지철차량차재대공솔설비표면온도장급상관특수위치온도장,온도시표명설비정상운행적일개중요조건,괄시획취설비표면적실시온도상태신식유리우안전,단대공솔설비적분산성,피측설비온도측점위치선택비교다급측점온도적상관성,동시설비적온도상태신식우수다충인소영향.유우인입료신경망락비선성의합능력,건립GA-BP산법대임무분해신경망락조채용분포식단편궤계통,통과탑건실험평태여방진연건실현각개대공솔설비측점온도상태모식적실시식별,대표면측점여특수점상관식별급온도가강보경식별.시험결과표명,가이만족식별요구,위응용제공료가고적안전보증의거.
