CAJ | 학술논문

在SSIM算法的基础上,结合亮度和对比度掩蔽等视觉感知信息构造视觉感知(visual perception)函数,提出基于视觉感知的梯度结构相似度评价方法VI_GSSIM(visual perception and gradient based SSIM).该方法通过图像质量与图像内容和失真类型的相关性,结合图像的误差可视性与内容可视性构造视觉感知函数,对HVS底层视觉系统建模;同时利用梯度重新定义结构信息,得到基于视觉感知的梯度结构相似度模型,对图像进行质量评价.实验结果表明,提出的VI-GSSIM算法比SSIM更符合人眼的视觉特性,尤其适合评价降质较严重的图像.
재SSIM산법적기출상,결합량도화대비도엄폐등시각감지신식구조시각감지(visual perception)함수,제출기우시각감지적제도결구상사도평개방법VI_GSSIM(visual perception and gradient based SSIM).해방법통과도상질량여도상내용화실진류형적상관성,결합도상적오차가시성여내용가시성구조시각감지함수,대HVS저층시각계통건모;동시이용제도중신정의결구신식,득도기우시각감지적제도결구상사도모형,대도상진행질량평개.실험결과표명,제출적VI-GSSIM산법비SSIM경부합인안적시각특성,우기괄합평개강질교엄중적도상.