计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
12期
172-177
,共6页
数据发布%多敏感属性%相同敏感属性集%有损连接%L-覆盖性%聚类
數據髮佈%多敏感屬性%相同敏感屬性集%有損連接%L-覆蓋性%聚類
수거발포%다민감속성%상동민감속성집%유손련접%L-복개성%취류
针对目前多敏感属性医疗数据发布问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种基于相同敏感属性集的L-覆盖性聚类分组方法.首先计算每条记录的相同敏感属性集,然后按照聚类的思想将满足L-覆盖性的记录进行分组.同时给出了L-覆盖性聚类分组的实现算法(LCG).实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效防止隐私泄露,同时增强数据的可用性.
針對目前多敏感屬性醫療數據髮佈問題,在分析多維桶分組技術的基礎上,繼承瞭有損連接對隱私數據進行保護的思想,提齣瞭一種基于相同敏感屬性集的L-覆蓋性聚類分組方法.首先計算每條記錄的相同敏感屬性集,然後按照聚類的思想將滿足L-覆蓋性的記錄進行分組.同時給齣瞭L-覆蓋性聚類分組的實現算法(LCG).實際數據集上的大量實驗結果錶明,該方法可以有效防止隱私洩露,同時增彊數據的可用性.
침대목전다민감속성의료수거발포문제,재분석다유통분조기술적기출상,계승료유손련접대은사수거진행보호적사상,제출료일충기우상동민감속성집적L-복개성취류분조방법.수선계산매조기록적상동민감속성집,연후안조취류적사상장만족L-복개성적기록진행분조.동시급출료L-복개성취류분조적실현산법(LCG).실제수거집상적대량실험결과표명,해방법가이유효방지은사설로,동시증강수거적가용성.
