机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2012年
1期
58-63
,共6页
可靠性%Copula理论%自适应截断重要抽样%重要性测度
可靠性%Copula理論%自適應截斷重要抽樣%重要性測度
가고성%Copula이론%자괄응절단중요추양%중요성측도
针对工程中概率信息不全的可靠性问题,利用Copula理论逼近基本变量的联合分布函数和联合概率密度函数,建立Copula逼近基础上可靠性分析的自适应截断抽样法,并建立Copula逼近基础上基本变量对失效概率影响的重要测度分析的自适应截断抽样法.在所建模型中,基于Spearman相关系数的Copula函数被用来描述模型的相关性部分,其本身不受各个变量边缘分布的限制,比传统的Pearson相关系数具有更强的实用性.而建立在Copula逼近基础上的自适应截断抽样,可以利用自适应寻找设计点过程中的信息来计算失效概率,提高可靠性分析和基本变量重要性分析方法的效率和稳健性.在详细给出建模原理和求解流程方法后,算例用于说明模型的合理性和算法的可行性.
針對工程中概率信息不全的可靠性問題,利用Copula理論逼近基本變量的聯閤分佈函數和聯閤概率密度函數,建立Copula逼近基礎上可靠性分析的自適應截斷抽樣法,併建立Copula逼近基礎上基本變量對失效概率影響的重要測度分析的自適應截斷抽樣法.在所建模型中,基于Spearman相關繫數的Copula函數被用來描述模型的相關性部分,其本身不受各箇變量邊緣分佈的限製,比傳統的Pearson相關繫數具有更彊的實用性.而建立在Copula逼近基礎上的自適應截斷抽樣,可以利用自適應尋找設計點過程中的信息來計算失效概率,提高可靠性分析和基本變量重要性分析方法的效率和穩健性.在詳細給齣建模原理和求解流程方法後,算例用于說明模型的閤理性和算法的可行性.
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