水力发电学报
水力髮電學報
수력발전학보
JOURNAL OF HYDROELECTRIC ENGINEERING
2004年
2期
17-21
,共5页
水利管理%优化调度%遗传算法%短期优化调度
水利管理%優化調度%遺傳算法%短期優化調度
수리관리%우화조도%유전산법%단기우화조도
将遗传算法用于解决水电系统短期发电优化调度问题,利用改进的遗传算法初始编码方式,结合最优日调度权重系数,构造了水电站短期优化调度的改进遗传算法模型,由于原始基因已经具有了一定的规律性,所以模型具有计算速度快,结果准确、合理,便于实际调度需求等特点.实例证明,该方法能够求解复杂约束条件下的非线性优化问题,算法编程简洁,易于实现,从而为分时电价应用环境下的水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法.
將遺傳算法用于解決水電繫統短期髮電優化調度問題,利用改進的遺傳算法初始編碼方式,結閤最優日調度權重繫數,構造瞭水電站短期優化調度的改進遺傳算法模型,由于原始基因已經具有瞭一定的規律性,所以模型具有計算速度快,結果準確、閤理,便于實際調度需求等特點.實例證明,該方法能夠求解複雜約束條件下的非線性優化問題,算法編程簡潔,易于實現,從而為分時電價應用環境下的水電站短期髮電優化調度問題提供瞭一種有效的解決方法.
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