兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2007年
5期
67-69
,共3页
窑炉温度控制系统%双重控制%动态递归神经网络%解耦控制%L-M(Levenberg-Marquardt)算法
窯爐溫度控製繫統%雙重控製%動態遞歸神經網絡%解耦控製%L-M(Levenberg-Marquardt)算法
요로온도공제계통%쌍중공제%동태체귀신경망락%해우공제%L-M(Levenberg-Marquardt)산법
将双重控制策略应用到玻璃窑炉温度控制系统,实现油流量和油压的解耦控制.其主控制器采用动态递归神经网络逆控制器,应用反馈误差学习方法在线学习,并通过改进的L-M算法训练神经网络.副控制器采用常规PI控制器.主、副控制器共同作用于被控对象,保证系统具有良好的控制品质.仿真结果表明该控制策略有效.
將雙重控製策略應用到玻璃窯爐溫度控製繫統,實現油流量和油壓的解耦控製.其主控製器採用動態遞歸神經網絡逆控製器,應用反饋誤差學習方法在線學習,併通過改進的L-M算法訓練神經網絡.副控製器採用常規PI控製器.主、副控製器共同作用于被控對象,保證繫統具有良好的控製品質.倣真結果錶明該控製策略有效.
장쌍중공제책략응용도파리요로온도공제계통,실현유류량화유압적해우공제.기주공제기채용동태체귀신경망락역공제기,응용반궤오차학습방법재선학습,병통과개진적L-M산법훈련신경망락.부공제기채용상규PI공제기.주、부공제기공동작용우피공대상,보증계통구유량호적공제품질.방진결과표명해공제책략유효.
