计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
17期
71-73
,共3页
遗传算法%矢量量化%GA-L%语音识别
遺傳算法%矢量量化%GA-L%語音識彆
유전산법%시량양화%GA-L%어음식별
在矢量量化(VQ)的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大.考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA-L算法采优化码本,改善了码本质量,并将其应用于汉语连续数字语音识别中,实验结果表明了GA-L算法的有效性.
在矢量量化(VQ)的碼本設計過程中,經典的LBG算法收斂速度快,但極易陷入跼部最優,且初始碼本的生成對最佳碼本的設計影響很大.攷慮到遺傳算法(GA)是一種具有全跼優化搜索能力的算法,提齣瞭GA和LBG算法相結閤的GA-L算法採優化碼本,改善瞭碼本質量,併將其應用于漢語連續數字語音識彆中,實驗結果錶明瞭GA-L算法的有效性.
재시량양화(VQ)적마본설계과정중,경전적LBG산법수렴속도쾌,단겁역함입국부최우,차초시마본적생성대최가마본적설계영향흔대.고필도유전산법(GA)시일충구유전국우화수색능력적산법,제출료GA화LBG산법상결합적GA-L산법채우화마본,개선료마본질량,병장기응용우한어련속수자어음식별중,실험결과표명료GA-L산법적유효성.
