华南师范大学学报（自然科学版）
華南師範大學學報（自然科學版）
화남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA NORMAL UNIVERSITY （NATURAL SCIENCE EDITION）
2011年
4期
63-66
,共4页
Foley - Sammon变换%朴素贝叶斯%特征提取%条件独立%机器学习
Foley - Sammon變換%樸素貝葉斯%特徵提取%條件獨立%機器學習
Foley - Sammon변환%박소패협사%특정제취%조건독립%궤기학습
朴素贝叶斯分类器是机器学习领域中一种重要的分类算法,根据该算法的前提,利用Foley - Sammon变换算法进行特征提取,提出了一种基于Foley - Sammon变换的朴素贝叶斯分类器NBFST(Na(i)ve Bayesian Classifier with Foley - Sammon Transform).结果表明,NBFST能够在大多数数据集上具有较高的分类准确率.
樸素貝葉斯分類器是機器學習領域中一種重要的分類算法,根據該算法的前提,利用Foley - Sammon變換算法進行特徵提取,提齣瞭一種基于Foley - Sammon變換的樸素貝葉斯分類器NBFST(Na(i)ve Bayesian Classifier with Foley - Sammon Transform).結果錶明,NBFST能夠在大多數數據集上具有較高的分類準確率.
박소패협사분류기시궤기학습영역중일충중요적분류산법,근거해산법적전제,이용Foley - Sammon변환산법진행특정제취,제출료일충기우Foley - Sammon변환적박소패협사분류기NBFST(Na(i)ve Bayesian Classifier with Foley - Sammon Transform).결과표명,NBFST능구재대다수수거집상구유교고적분류준학솔.
