计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
15期
48-50,60
,共4页
粒子群算法%最大最小适应函数%轮序%罚函数
粒子群算法%最大最小適應函數%輪序%罰函數
입자군산법%최대최소괄응함수%륜서%벌함수
将最大最小化适应度函数与罚函数相结合,提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法.采用归类和比较的思想进行替换非劣解;改变以往全局最优值的选取方法,而采用轮序方式从非劣解中获取.实验证明改进的MaxMin-PSO算法能更加有效的逼近Pareto解,收敛速度更快,分布更均匀,且能很好的抑制低维多目标约束问题的发散现象.
將最大最小化適應度函數與罰函數相結閤,提齣瞭一種實用有效求解多目標約束優化問題的粒子群算法.採用歸類和比較的思想進行替換非劣解;改變以往全跼最優值的選取方法,而採用輪序方式從非劣解中穫取.實驗證明改進的MaxMin-PSO算法能更加有效的逼近Pareto解,收斂速度更快,分佈更均勻,且能很好的抑製低維多目標約束問題的髮散現象.
장최대최소화괄응도함수여벌함수상결합,제출료일충실용유효구해다목표약속우화문제적입자군산법.채용귀류화비교적사상진행체환비렬해;개변이왕전국최우치적선취방법,이채용륜서방식종비렬해중획취.실험증명개진적MaxMin-PSO산법능경가유효적핍근Pareto해,수렴속도경쾌,분포경균균,차능흔호적억제저유다목표약속문제적발산현상.
