后勤工程学院学报
後勤工程學院學報
후근공정학원학보
JOURNAL OF LOGISTICAL ENGINEERING UNIVERSITY
2009年
5期
88-92
,共5页
模糊Hopfield神经网络%三角模算子%平衡点%Lyapunov稳定性
模糊Hopfield神經網絡%三角模算子%平衡點%Lyapunov穩定性
모호Hopfield신경망락%삼각모산자%평형점%Lyapunov은정성
基于一般的弱连续T-模与取大(V)模糊算子的复合,建立了具有一般意义的动态模糊神经网络--模糊Hopfield神经网络,并系统分析了该动态系统的性能:在Hamming距离意义下证明了该网络是稳定的,而且其平衡点(吸引子)具有全局Lyapunov稳定性.最后,提供了一种有效的学习算法.
基于一般的弱連續T-模與取大(V)模糊算子的複閤,建立瞭具有一般意義的動態模糊神經網絡--模糊Hopfield神經網絡,併繫統分析瞭該動態繫統的性能:在Hamming距離意義下證明瞭該網絡是穩定的,而且其平衡點(吸引子)具有全跼Lyapunov穩定性.最後,提供瞭一種有效的學習算法.
기우일반적약련속T-모여취대(V)모호산자적복합,건립료구유일반의의적동태모호신경망락--모호Hopfield신경망락,병계통분석료해동태계통적성능:재Hamming거리의의하증명료해망락시은정적,이차기평형점(흡인자)구유전국Lyapunov은정성.최후,제공료일충유효적학습산법.
