计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
17期
182-183,186
,共3页
步态识别%背景减除%对称帧差%C-V模型%水平集
步態識彆%揹景減除%對稱幀差%C-V模型%水平集
보태식별%배경감제%대칭정차%C-V모형%수평집
为从步态图像视频序列中提取运动人体轮廓,提出一种新的分割算法.结合背景减除法和对称帧差法初步提取运动人体区域,采用形态学方法消除噪声和阴影,提取较完整的人体轮廓,将此轮廓作为改进C-V模型的初始零水平集,通过少量迭代达到细化人体轮廓的目的.在NLPR步态数据库上的实验表明,该方法能提取完整、精确的运动人体轮廓,消除了大量阴影,具有良好抗噪性且时间复杂度低、识别率高.
為從步態圖像視頻序列中提取運動人體輪廓,提齣一種新的分割算法.結閤揹景減除法和對稱幀差法初步提取運動人體區域,採用形態學方法消除譟聲和陰影,提取較完整的人體輪廓,將此輪廓作為改進C-V模型的初始零水平集,通過少量迭代達到細化人體輪廓的目的.在NLPR步態數據庫上的實驗錶明,該方法能提取完整、精確的運動人體輪廓,消除瞭大量陰影,具有良好抗譟性且時間複雜度低、識彆率高.
위종보태도상시빈서렬중제취운동인체륜곽,제출일충신적분할산법.결합배경감제법화대칭정차법초보제취운동인체구역,채용형태학방법소제조성화음영,제취교완정적인체륜곽,장차륜곽작위개진C-V모형적초시령수평집,통과소량질대체도세화인체륜곽적목적.재NLPR보태수거고상적실험표명,해방법능제취완정、정학적운동인체륜곽,소제료대량음영,구유량호항조성차시간복잡도저、식별솔고.
