光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2010年
8期
104-110
,共7页
生物特征识别%手背静脉%虹膜%指纹%匹配分数归一化%融合
生物特徵識彆%手揹靜脈%虹膜%指紋%匹配分數歸一化%融閤
생물특정식별%수배정맥%홍막%지문%필배분수귀일화%융합
针对单模态生物特征识别的局限性,提出融合手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征实现身份识别.首先分别对手背静脉图像、虹膜图像和指纹图像进行独立的图像预处理,特征提取和特征匹配,输出各自的匹配分数.分析匹配分数归一化对识别性能的影响,采用Tarh归一化方法对三种生物特征的匹配分数进行归一化处理,最后利用加权求和法则实现匹配分数的融合,利用最小距离分类器实现身份识别.实验结果表明,融合识别算法的等错率为0.009%,当错误接受率接近0时,对应的错误拒绝率仅为0.2%.
針對單模態生物特徵識彆的跼限性,提齣融閤手揹靜脈、虹膜和指紋三種生物特徵實現身份識彆.首先分彆對手揹靜脈圖像、虹膜圖像和指紋圖像進行獨立的圖像預處理,特徵提取和特徵匹配,輸齣各自的匹配分數.分析匹配分數歸一化對識彆性能的影響,採用Tarh歸一化方法對三種生物特徵的匹配分數進行歸一化處理,最後利用加權求和法則實現匹配分數的融閤,利用最小距離分類器實現身份識彆.實驗結果錶明,融閤識彆算法的等錯率為0.009%,噹錯誤接受率接近0時,對應的錯誤拒絕率僅為0.2%.
침대단모태생물특정식별적국한성,제출융합수배정맥、홍막화지문삼충생물특정실현신빈식별.수선분별대수배정맥도상、홍막도상화지문도상진행독립적도상예처리,특정제취화특정필배,수출각자적필배분수.분석필배분수귀일화대식별성능적영향,채용Tarh귀일화방법대삼충생물특정적필배분수진행귀일화처리,최후이용가권구화법칙실현필배분수적융합,이용최소거리분류기실현신빈식별.실험결과표명,융합식별산법적등착솔위0.009%,당착오접수솔접근0시,대응적착오거절솔부위0.2%.
