海洋学报（中文版）
海洋學報（中文版）
해양학보（중문판）
ACTA OCEANOLOGICA SINICA
2012年
5期
50-58
,共9页
窦文洁%蒋锦刚%周斌%白雁
竇文潔%蔣錦剛%週斌%白雁
두문길%장금강%주빈%백안
实测数据%二阶差分%滤波%海洋-大气系统%二氧化碳分压
實測數據%二階差分%濾波%海洋-大氣繫統%二氧化碳分壓
실측수거%이계차분%려파%해양-대기계통%이양화탄분압
随着海洋研究的不断深入,对观测的数据质量要求越来越高,为了有效降低实测数据的不确定性,该文以海水CO2分压测算的关键因子温度和盐度的相关实测数据为例,针对仪器平台能够进行多参数同步观测的特点,在假设观测指标的变化在较小的时间空间范围内为一平稳过程的基础上,通过ADF平稳性检验理论证实了大部分原始观测序列满足二阶差分平稳性假设,在此基础上提出了一种基于观测序列差分统计特征的测量数据不确定性的表达方式,以及对离异点数据进行识别和多参数差分相关联合滤波的算法.与常用滤波算法对比分析表明,提出的新算法能够有效融合参数间的相关信息,降低序列的不确定性,并且最大程度地保护原始测量数据.
隨著海洋研究的不斷深入,對觀測的數據質量要求越來越高,為瞭有效降低實測數據的不確定性,該文以海水CO2分壓測算的關鍵因子溫度和鹽度的相關實測數據為例,針對儀器平檯能夠進行多參數同步觀測的特點,在假設觀測指標的變化在較小的時間空間範圍內為一平穩過程的基礎上,通過ADF平穩性檢驗理論證實瞭大部分原始觀測序列滿足二階差分平穩性假設,在此基礎上提齣瞭一種基于觀測序列差分統計特徵的測量數據不確定性的錶達方式,以及對離異點數據進行識彆和多參數差分相關聯閤濾波的算法.與常用濾波算法對比分析錶明,提齣的新算法能夠有效融閤參數間的相關信息,降低序列的不確定性,併且最大程度地保護原始測量數據.
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