东华大学学报（自然科学版）
東華大學學報（自然科學版）
동화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
4期
425-429
,共5页
黄永锋%吕涛%燕彩蓉%丛静%朱立峰
黃永鋒%呂濤%燕綵蓉%叢靜%硃立峰
황영봉%려도%연채용%총정%주립봉
患者身份标识交叉索引(PIX)%匹配算法%患者身份识别
患者身份標識交扠索引(PIX)%匹配算法%患者身份識彆
환자신빈표식교차색인(PIX)%필배산법%환자신빈식별
要实现电子病历共享,必须解决患者身份标识问题.针对这种需求,结合医疗健康信息集成规范(IHE)患者身份标识交叉索引(PIX)技术框架,提出了患者就诊卡匹配算法.通过数据预处理、身份特征筛选、身份匹配,实现患者身份标识的交叉索引,并用某医院及其分院的患者就诊卡信息数据库生成测试数据.试验结果表明,该匹配算法的准确率和召回率分别达到95％和98％,能够很好地解决患者身份识别问题.
要實現電子病歷共享,必鬚解決患者身份標識問題.針對這種需求,結閤醫療健康信息集成規範(IHE)患者身份標識交扠索引(PIX)技術框架,提齣瞭患者就診卡匹配算法.通過數據預處理、身份特徵篩選、身份匹配,實現患者身份標識的交扠索引,併用某醫院及其分院的患者就診卡信息數據庫生成測試數據.試驗結果錶明,該匹配算法的準確率和召迴率分彆達到95％和98％,能夠很好地解決患者身份識彆問題.
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