中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2001年
8期
79-83
,共5页
蒲莹%罗应立%杨奇逊%史家燕%叶新福
蒲瑩%囉應立%楊奇遜%史傢燕%葉新福
포형%라응립%양기손%사가연%협신복
故障诊断%温度标准值%人工神经网络%最小二乘法
故障診斷%溫度標準值%人工神經網絡%最小二乘法
고장진단%온도표준치%인공신경망락%최소이승법
状态监测和早期故障诊断对大型发电机的安全、经济运行具有非常重要的作用。定子温度类故障是发电机故障中的一大类。为了给发电机定子温度类故障的早期诊断提供判据,该文对水-氢-氢冷却的汽轮发电机定子绕组温度在不同运行工况下标准值的计算方法进行了研究。先从理论上建立了各线圈出口水温度和线棒槽内检温计温度与发电机结构和运行参数之间的统一模型,然后以正常运行时不同稳定工况下的大量实际数据为基础,分别用人工神经网络(ANN)和最小二乘法对模型进行了辨识。通过与实测数据的对比,用人工神经网络计算的最大误差小于1℃,而最小二乘法的误差也不超过2℃。该模型现已成功地运用到某厂的汽轮发电机在线故障诊断专家系统中。
狀態鑑測和早期故障診斷對大型髮電機的安全、經濟運行具有非常重要的作用。定子溫度類故障是髮電機故障中的一大類。為瞭給髮電機定子溫度類故障的早期診斷提供判據,該文對水-氫-氫冷卻的汽輪髮電機定子繞組溫度在不同運行工況下標準值的計算方法進行瞭研究。先從理論上建立瞭各線圈齣口水溫度和線棒槽內檢溫計溫度與髮電機結構和運行參數之間的統一模型,然後以正常運行時不同穩定工況下的大量實際數據為基礎,分彆用人工神經網絡(ANN)和最小二乘法對模型進行瞭辨識。通過與實測數據的對比,用人工神經網絡計算的最大誤差小于1℃,而最小二乘法的誤差也不超過2℃。該模型現已成功地運用到某廠的汽輪髮電機在線故障診斷專傢繫統中。
상태감측화조기고장진단대대형발전궤적안전、경제운행구유비상중요적작용。정자온도류고장시발전궤고장중적일대류。위료급발전궤정자온도류고장적조기진단제공판거,해문대수-경-경냉각적기륜발전궤정자요조온도재불동운행공황하표준치적계산방법진행료연구。선종이론상건립료각선권출구수온도화선봉조내검온계온도여발전궤결구화운행삼수지간적통일모형,연후이정상운행시불동은정공황하적대량실제수거위기출,분별용인공신경망락(ANN)화최소이승법대모형진행료변식。통과여실측수거적대비,용인공신경망락계산적최대오차소우1℃,이최소이승법적오차야불초과2℃。해모형현이성공지운용도모엄적기륜발전궤재선고장진단전가계통중。