特种铸造及有色合金
特種鑄造及有色閤金
특충주조급유색합금
SPECIAL CASTING & NONFERROUS ALLOYS
2002年
5期
1-3
,共3页
氢含量%神经网络%铝熔体
氫含量%神經網絡%鋁鎔體
경함량%신경망락%려용체
用Hyscan Ⅱ型测氢仪测定了铝熔体在不同温度和保温时间下的氢含量,通过对BP人工神经网络的分析和改进,采用了结构为2-4-2-1的BP神经网络模型,用所获得的试验数据对其进行训练和测试,当BP神经网络经过3×105次学习后,最大训练误差(Max Training Error)和训练均方差(RMS Training Error)分别为0.55%和0.18%,同时相应的最大测试误差(Max Test Error)和测试均方差(RMS Test Training)分别达到了0.72%和0.33%,对铝熔体中氢的预测达到了很高的精度,从而建立了熔炼条件(温度、保温时间)和氢含量的映射模型.
用Hyscan Ⅱ型測氫儀測定瞭鋁鎔體在不同溫度和保溫時間下的氫含量,通過對BP人工神經網絡的分析和改進,採用瞭結構為2-4-2-1的BP神經網絡模型,用所穫得的試驗數據對其進行訓練和測試,噹BP神經網絡經過3×105次學習後,最大訓練誤差(Max Training Error)和訓練均方差(RMS Training Error)分彆為0.55%和0.18%,同時相應的最大測試誤差(Max Test Error)和測試均方差(RMS Test Training)分彆達到瞭0.72%和0.33%,對鋁鎔體中氫的預測達到瞭很高的精度,從而建立瞭鎔煉條件(溫度、保溫時間)和氫含量的映射模型.
용Hyscan Ⅱ형측경의측정료려용체재불동온도화보온시간하적경함량,통과대BP인공신경망락적분석화개진,채용료결구위2-4-2-1적BP신경망락모형,용소획득적시험수거대기진행훈련화측시,당BP신경망락경과3×105차학습후,최대훈련오차(Max Training Error)화훈련균방차(RMS Training Error)분별위0.55%화0.18%,동시상응적최대측시오차(Max Test Error)화측시균방차(RMS Test Training)분별체도료0.72%화0.33%,대려용체중경적예측체도료흔고적정도,종이건립료용련조건(온도、보온시간)화경함량적영사모형.
