浙江大学学报(工学版)
浙江大學學報(工學版)
절강대학학보(공학판)
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE)
2003年
4期
455-460
,共6页
氢燃料发动机%优化控制%最优控制模型%模糊神经网络%双模式控制方式
氫燃料髮動機%優化控製%最優控製模型%模糊神經網絡%雙模式控製方式
경연료발동궤%우화공제%최우공제모형%모호신경망락%쌍모식공제방식
在建立氢燃料发动机最优控制模型的基础上,提出了以模糊神经网络控制器及点火提前角转速自适应控制器串联组成的、开闭环相结合的双模式控制方式,对控制变量进行分级控制.并且给出了以模糊神经网络求解最优控制模型的思想,进而进行了计算与试验结果的对比研究,结果表明,计算精度较高,最大相对误差小于5%.
在建立氫燃料髮動機最優控製模型的基礎上,提齣瞭以模糊神經網絡控製器及點火提前角轉速自適應控製器串聯組成的、開閉環相結閤的雙模式控製方式,對控製變量進行分級控製.併且給齣瞭以模糊神經網絡求解最優控製模型的思想,進而進行瞭計算與試驗結果的對比研究,結果錶明,計算精度較高,最大相對誤差小于5%.
재건립경연료발동궤최우공제모형적기출상,제출료이모호신경망락공제기급점화제전각전속자괄응공제기천련조성적、개폐배상결합적쌍모식공제방식,대공제변량진행분급공제.병차급출료이모호신경망락구해최우공제모형적사상,진이진행료계산여시험결과적대비연구,결과표명,계산정도교고,최대상대오차소우5%.