物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2012年
2期
182-185
,共4页
RBF神经网络%综合物化探找矿预测%矿床定位
RBF神經網絡%綜閤物化探找礦預測%礦床定位
RBF신경망락%종합물화탐조광예측%광상정위
由于矿床定位影响因子较多,并且这些因子与矿床位置间存在着非常复杂的非线性关系,所以一直以来,矿床定位只能实现定性化预测.RBF神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射,能够使矿床预测由定性预测发展为定量预测.这里应用RBF神经网络法对浙江某地区铅锌矿进行了综合物化探找矿预测,结果表明,该方法具有很高的准确率,与实际地质情况吻合率很高,可以定量用作对隐伏矿床的预测.
由于礦床定位影響因子較多,併且這些因子與礦床位置間存在著非常複雜的非線性關繫,所以一直以來,礦床定位隻能實現定性化預測.RBF神經網絡可以實現從輸入到輸齣的高度非線性映射,能夠使礦床預測由定性預測髮展為定量預測.這裏應用RBF神經網絡法對浙江某地區鉛鋅礦進行瞭綜閤物化探找礦預測,結果錶明,該方法具有很高的準確率,與實際地質情況吻閤率很高,可以定量用作對隱伏礦床的預測.
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