食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2005年
11期
210-212
,共3页
酒%质量%稳定性%传感器阵列%神经网络
酒%質量%穩定性%傳感器陣列%神經網絡
주%질량%은정성%전감기진렬%신경망락
在酒品生产中,质量稳定性的快速鉴别对确保酒品质量、改进生产工艺有着重要的作用.运用气敏传感器阵列技术和神经网络模式分类方法研究了酒品质量稳定性的快速鉴别方法.鉴别试验结果表明,合适的传感器阵列可以测试酒品的特征信息,基于遗传算法的RBF神经网络可以建立正确的酒品质量鉴别模型,进而实现了同种酒品生产过程中质量稳定性的快速鉴别.
在酒品生產中,質量穩定性的快速鑒彆對確保酒品質量、改進生產工藝有著重要的作用.運用氣敏傳感器陣列技術和神經網絡模式分類方法研究瞭酒品質量穩定性的快速鑒彆方法.鑒彆試驗結果錶明,閤適的傳感器陣列可以測試酒品的特徵信息,基于遺傳算法的RBF神經網絡可以建立正確的酒品質量鑒彆模型,進而實現瞭同種酒品生產過程中質量穩定性的快速鑒彆.
재주품생산중,질량은정성적쾌속감별대학보주품질량、개진생산공예유착중요적작용.운용기민전감기진렬기술화신경망락모식분류방법연구료주품질량은정성적쾌속감별방법.감별시험결과표명,합괄적전감기진렬가이측시주품적특정신식,기우유전산법적RBF신경망락가이건립정학적주품질량감별모형,진이실현료동충주품생산과정중질량은정성적쾌속감별.
