农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
7期
254-259
,共6页
张雷蕾%李永玉%彭彦昆%王伟%江发潮%陶斐斐%单佳佳
張雷蕾%李永玉%彭彥昆%王偉%江髮潮%陶斐斐%單佳佳
장뢰뢰%리영옥%팽언곤%왕위%강발조%도비비%단가가
光谱分析%肉制品%pH值%无损检测%高光谱%猪肉新鲜度%挥发性盐基氮%偏最小二乘回归
光譜分析%肉製品%pH值%無損檢測%高光譜%豬肉新鮮度%揮髮性鹽基氮%偏最小二乘迴歸
광보분석%육제품%pH치%무손검측%고광보%저육신선도%휘발성염기담%편최소이승회귀
该文研究利用高光谱成像技术预测猪肉新鲜度参数,挥发性盐基氮( TVB-N)和pH值.在470～1 000 nm波长范围内,从高光谱图像中提取的反射光谱,分别经过2次Savitzky-Golay (S-G)平滑、多元散射校正(MSC)处理后,建立PLSR(偏最小二乘法)的预测模型.对TVB-N的预测,使用2次S-G平滑处理、MSC光谱建立的PLSR预测模型相关系数分别为0.90和0.89,预测模型标准差分别为7.80和8.05.对pH值的预测,经过MSC处理比2次S-G平滑处理的结果好,相关系数为0.79,预测模型标准差为0.37.同时综合2个参数利用MSC处理后的预测模型对猪肉新鲜度进行评定,准确率达91％.研究结果表明,高光谱成像技术可以用于猪肉新鲜度快速无损检测.
該文研究利用高光譜成像技術預測豬肉新鮮度參數,揮髮性鹽基氮( TVB-N)和pH值.在470～1 000 nm波長範圍內,從高光譜圖像中提取的反射光譜,分彆經過2次Savitzky-Golay (S-G)平滑、多元散射校正(MSC)處理後,建立PLSR(偏最小二乘法)的預測模型.對TVB-N的預測,使用2次S-G平滑處理、MSC光譜建立的PLSR預測模型相關繫數分彆為0.90和0.89,預測模型標準差分彆為7.80和8.05.對pH值的預測,經過MSC處理比2次S-G平滑處理的結果好,相關繫數為0.79,預測模型標準差為0.37.同時綜閤2箇參數利用MSC處理後的預測模型對豬肉新鮮度進行評定,準確率達91％.研究結果錶明,高光譜成像技術可以用于豬肉新鮮度快速無損檢測.
해문연구이용고광보성상기술예측저육신선도삼수,휘발성염기담( TVB-N)화pH치.재470～1 000 nm파장범위내,종고광보도상중제취적반사광보,분별경과2차Savitzky-Golay (S-G)평활、다원산사교정(MSC)처리후,건립PLSR(편최소이승법)적예측모형.대TVB-N적예측,사용2차S-G평활처리、MSC광보건립적PLSR예측모형상관계수분별위0.90화0.89,예측모형표준차분별위7.80화8.05.대pH치적예측,경과MSC처리비2차S-G평활처리적결과호,상관계수위0.79,예측모형표준차위0.37.동시종합2개삼수이용MSC처리후적예측모형대저육신선도진행평정,준학솔체91％.연구결과표명,고광보성상기술가이용우저육신선도쾌속무손검측.
