光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2010年
6期
1586-1590
,共5页
张英锋%马彪%张金乐%陈漫%范昱珩%李文昌
張英鋒%馬彪%張金樂%陳漫%範昱珩%李文昌
장영봉%마표%장금악%진만%범욱형%리문창
光谱分析%支持向量机%综合传动%故障诊断
光譜分析%支持嚮量機%綜閤傳動%故障診斷
광보분석%지지향량궤%종합전동%고장진단
油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法,文章以油液光谱分析数据为基础,运用支持向量机(support vector machine,SVM),建立了一种多输出最小二乘支持向量回归方法.利用多输出最小二乘支持向量回归方法对两台综合传动光谱油液分析数据进行了研究分析.研究表明,此方法得到的回归数据对1号综合传动试验数据具有良好的逼近效果,对2号综合传动油液光谱分析数据的预测具有较高的准确性.通过与2号综合传动试验数据的对比分析,发现了故障信息,并确定了故障部位.试验结果表明,该方法对于发现故障隐患,判断故障部位具有重要实际意义.
油液光譜分析是研究綜閤傳動運行狀態的重要方法,文章以油液光譜分析數據為基礎,運用支持嚮量機(support vector machine,SVM),建立瞭一種多輸齣最小二乘支持嚮量迴歸方法.利用多輸齣最小二乘支持嚮量迴歸方法對兩檯綜閤傳動光譜油液分析數據進行瞭研究分析.研究錶明,此方法得到的迴歸數據對1號綜閤傳動試驗數據具有良好的逼近效果,對2號綜閤傳動油液光譜分析數據的預測具有較高的準確性.通過與2號綜閤傳動試驗數據的對比分析,髮現瞭故障信息,併確定瞭故障部位.試驗結果錶明,該方法對于髮現故障隱患,判斷故障部位具有重要實際意義.
유액광보분석시연구종합전동운행상태적중요방법,문장이유액광보분석수거위기출,운용지지향량궤(support vector machine,SVM),건립료일충다수출최소이승지지향량회귀방법.이용다수출최소이승지지향량회귀방법대량태종합전동광보유액분석수거진행료연구분석.연구표명,차방법득도적회귀수거대1호종합전동시험수거구유량호적핍근효과,대2호종합전동유액광보분석수거적예측구유교고적준학성.통과여2호종합전동시험수거적대비분석,발현료고장신식,병학정료고장부위.시험결과표명,해방법대우발현고장은환,판단고장부위구유중요실제의의.
