中国组织工程研究与临床康复
中國組織工程研究與臨床康複
중국조직공정연구여림상강복
JOURNAL OF CLINICAL REHABILITATIVE TISSUE ENGINEERING RESEARCH
2010年
39期
7353-7357
,共5页
心电图%心律失常%自动识别%BP网络%DNA算法
心電圖%心律失常%自動識彆%BP網絡%DNA算法
심전도%심률실상%자동식별%BP망락%DNA산법
背景:目前对心律失常的诊断大多是由医生人工完成,费时费力,诊断结果依赖于医生的个人业务水平和责任心.心律失常的自动识别对于心脏病患者的救护和早期治疗具有非常重要的意义.目的:实现临床心律失常的自动识别和诊断.方法:首先从心电图中动态提取完整心律失常心拍形态,并采用离散余弦变换和反变换压缩数据;然后设计用于心律失常识别的BP神经网络,并用DNA算法优化该BP网络;最后用MIT/BIH心电数据库中心电图数据对DNA-BP网络进行检验.结果与结论:对于5种心拍类型,包括正常、左束支阻滞、右束支阻滞、心室跳脱心搏及Paced心搏,利用DNA-BP网络进行分类,实验达到了很好的识别效果,平均识别正确率达到99%.
揹景:目前對心律失常的診斷大多是由醫生人工完成,費時費力,診斷結果依賴于醫生的箇人業務水平和責任心.心律失常的自動識彆對于心髒病患者的救護和早期治療具有非常重要的意義.目的:實現臨床心律失常的自動識彆和診斷.方法:首先從心電圖中動態提取完整心律失常心拍形態,併採用離散餘絃變換和反變換壓縮數據;然後設計用于心律失常識彆的BP神經網絡,併用DNA算法優化該BP網絡;最後用MIT/BIH心電數據庫中心電圖數據對DNA-BP網絡進行檢驗.結果與結論:對于5種心拍類型,包括正常、左束支阻滯、右束支阻滯、心室跳脫心搏及Paced心搏,利用DNA-BP網絡進行分類,實驗達到瞭很好的識彆效果,平均識彆正確率達到99%.
배경:목전대심률실상적진단대다시유의생인공완성,비시비력,진단결과의뢰우의생적개인업무수평화책임심.심률실상적자동식별대우심장병환자적구호화조기치료구유비상중요적의의.목적:실현림상심률실상적자동식별화진단.방법:수선종심전도중동태제취완정심률실상심박형태,병채용리산여현변환화반변환압축수거;연후설계용우심률실상식별적BP신경망락,병용DNA산법우화해BP망락;최후용MIT/BIH심전수거고중심전도수거대DNA-BP망락진행검험.결과여결론:대우5충심박류형,포괄정상、좌속지조체、우속지조체、심실도탈심박급Paced심박,이용DNA-BP망락진행분류,실험체도료흔호적식별효과,평균식별정학솔체도99%.
