信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
1期
122-127
,共6页
高恒振%万建伟%徐湛%钱林杰
高恆振%萬建偉%徐湛%錢林傑
고항진%만건위%서담%전림걸
半监督%直推式%凹凸过程优化%光谱加权
半鑑督%直推式%凹凸過程優化%光譜加權
반감독%직추식%요철과정우화%광보가권
高光谱图像分类中有标签样本获取较为困难,而半监督分类可以利用到大量未标签样本所含信息,来提高分类准确率.直推式支持向量机是标准支持向量机在半监督学习问题上的一种扩展.本文采用凹凸过程规划将直推式支持向量机的非凸目标函数分解为凸函数和凹函数的组合,将非凸问题转化为凸优化问题求解.并且针对高光谱图像不同波段鉴别地物类别的能力的差异,为了充分利用各个波段的分类能力,引入了光谱权值的概念,探讨了两类分类和多类分类的权值估计策略.对不同的波段赋予不同的权值,从而改进了直推式支持向量机的核函数.实验表明了本文提出算法的优越性,适用于较大规模的高光谱图像分类.
高光譜圖像分類中有標籤樣本穫取較為睏難,而半鑑督分類可以利用到大量未標籤樣本所含信息,來提高分類準確率.直推式支持嚮量機是標準支持嚮量機在半鑑督學習問題上的一種擴展.本文採用凹凸過程規劃將直推式支持嚮量機的非凸目標函數分解為凸函數和凹函數的組閤,將非凸問題轉化為凸優化問題求解.併且針對高光譜圖像不同波段鑒彆地物類彆的能力的差異,為瞭充分利用各箇波段的分類能力,引入瞭光譜權值的概唸,探討瞭兩類分類和多類分類的權值估計策略.對不同的波段賦予不同的權值,從而改進瞭直推式支持嚮量機的覈函數.實驗錶明瞭本文提齣算法的優越性,適用于較大規模的高光譜圖像分類.
고광보도상분류중유표첨양본획취교위곤난,이반감독분류가이이용도대량미표첨양본소함신식,래제고분류준학솔.직추식지지향량궤시표준지지향량궤재반감독학습문제상적일충확전.본문채용요철과정규화장직추식지지향량궤적비철목표함수분해위철함수화요함수적조합,장비철문제전화위철우화문제구해.병차침대고광보도상불동파단감별지물유별적능력적차이,위료충분이용각개파단적분류능력,인입료광보권치적개념,탐토료량류분류화다류분류적권치고계책략.대불동적파단부여불동적권치,종이개진료직추식지지향량궤적핵함수.실험표명료본문제출산법적우월성,괄용우교대규모적고광보도상분류.
