计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
5期
22-24,28
,共4页
数据挖掘%关联规则%Apriori算法%图书推荐
數據挖掘%關聯規則%Apriori算法%圖書推薦
수거알굴%관련규칙%Apriori산법%도서추천
数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一.当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流,图书推荐服务是其重点之一.关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一,主要是找出数据库中的所有频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则.针对传统的Apriori算法存在的缺陷,利用"分割-整合"的思想改进了Apriori算法.将改进后的Apriori算法应用到图书推荐服务应用模型当中,并进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法的实际运行效果有明显的改进.
數據挖掘是近年來數據庫領域研究的熱點問題之一.噹今數字圖書館箇性化服務已成為圖書館服務模式的主流,圖書推薦服務是其重點之一.關聯規則Apriori算法是數據挖掘的關鍵技術之一,主要是找齣數據庫中的所有頻繁項集,然後由頻繁項集產生關聯規則.針對傳統的Apriori算法存在的缺陷,利用"分割-整閤"的思想改進瞭Apriori算法.將改進後的Apriori算法應用到圖書推薦服務應用模型噹中,併進行數據挖掘測試,通過與傳統Apriori算法進行對比,改進後的Apriori算法的實際運行效果有明顯的改進.
수거알굴시근년래수거고영역연구적열점문제지일.당금수자도서관개성화복무이성위도서관복무모식적주류,도서추천복무시기중점지일.관련규칙Apriori산법시수거알굴적관건기술지일,주요시조출수거고중적소유빈번항집,연후유빈번항집산생관련규칙.침대전통적Apriori산법존재적결함,이용"분할-정합"적사상개진료Apriori산법.장개진후적Apriori산법응용도도서추천복무응용모형당중,병진행수거알굴측시,통과여전통Apriori산법진행대비,개진후적Apriori산법적실제운행효과유명현적개진.
