计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
5期
1655-1657
,共3页
遗传算法%实数编码%交叉算子%优选种子
遺傳算法%實數編碼%交扠算子%優選種子
유전산법%실수편마%교차산자%우선충자
模拟生物学家在优秀种子间进行杂交得到更好基因种子的方式,对实数编码遗传算法的种群进行优选,只在优选后的种群间杂交,可使算法快速收敛于极优值;同时,每代都加入新的随机种子,保持种群多样化.实验表明,该算法达到最优值的速度明显快于基本实数编码遗传算法.
模擬生物學傢在優秀種子間進行雜交得到更好基因種子的方式,對實數編碼遺傳算法的種群進行優選,隻在優選後的種群間雜交,可使算法快速收斂于極優值;同時,每代都加入新的隨機種子,保持種群多樣化.實驗錶明,該算法達到最優值的速度明顯快于基本實數編碼遺傳算法.
모의생물학가재우수충자간진행잡교득도경호기인충자적방식,대실수편마유전산법적충군진행우선,지재우선후적충군간잡교,가사산법쾌속수렴우겁우치;동시,매대도가입신적수궤충자,보지충군다양화.실험표명,해산법체도최우치적속도명현쾌우기본실수편마유전산법.
