计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
7期
290-292
,共3页
数字水印%数据融合%小波变换%遥感图像%独立分量分析%主成分分析
數字水印%數據融閤%小波變換%遙感圖像%獨立分量分析%主成分分析
수자수인%수거융합%소파변환%요감도상%독립분량분석%주성분분석
提出了一种向遥感图像中嵌入水印以保护其版权的算法.算法将数据融合技术和数字水印技术相结合,首先将全色图像进行小波分解,提取图像分解后的第三级低频边缘特征,利用PCA变换得到边缘特征的第一主分量作为水印信息,将水印与第三级中频进行融合;然后进行小波逆变换得到重构图像;最后采用小波变换和PCA融合法将含有水印的全色图像和多光谱图像相融合.提取水印时使用独立分量分析(ICA)方法.实验表明,该算法可以保护遥感图像的版权和进行真伪认证,且不破坏原始遥感图像的信息和特征,是有效可行的.
提齣瞭一種嚮遙感圖像中嵌入水印以保護其版權的算法.算法將數據融閤技術和數字水印技術相結閤,首先將全色圖像進行小波分解,提取圖像分解後的第三級低頻邊緣特徵,利用PCA變換得到邊緣特徵的第一主分量作為水印信息,將水印與第三級中頻進行融閤;然後進行小波逆變換得到重構圖像;最後採用小波變換和PCA融閤法將含有水印的全色圖像和多光譜圖像相融閤.提取水印時使用獨立分量分析(ICA)方法.實驗錶明,該算法可以保護遙感圖像的版權和進行真偽認證,且不破壞原始遙感圖像的信息和特徵,是有效可行的.
제출료일충향요감도상중감입수인이보호기판권적산법.산법장수거융합기술화수자수인기술상결합,수선장전색도상진행소파분해,제취도상분해후적제삼급저빈변연특정,이용PCA변환득도변연특정적제일주분량작위수인신식,장수인여제삼급중빈진행융합;연후진행소파역변환득도중구도상;최후채용소파변환화PCA융합법장함유수인적전색도상화다광보도상상융합.제취수인시사용독립분량분석(ICA)방법.실험표명,해산법가이보호요감도상적판권화진행진위인증,차불파배원시요감도상적신식화특정,시유효가행적.
