气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
5期
772-777
,共6页
极端气温%集成预报%预报准确率
極耑氣溫%集成預報%預報準確率
겁단기온%집성예보%예보준학솔
用2003-2009年ECMWF和庆阳市极端气温资料建立最高最低气温SVM、Kalman、多元线性回归3种统计方法的预报模型,采用平均、加权、回归3种方法进行预报集成,对庆阳市2010年6-12月各预报方法及5个时次集成预报进行评估.结果表明:单一的SVM、多元回归和集成方法最低气温预报5个时次的准确率均高于最高气温0.8％～24.2％,集成后加权法准确率最高,但最高和最低气温选取权重不同,SVM权重大时最高气温效果好,多元回归权重大时最低气温效果好.随着预报时效的增加,单一的预报方法和集成预报,预报准确率降低.逐月评估表明,单一的SVM准确率较高且预报性能稳定,Kalman准确率较低,回归方法各月差异大,预报不稳定,集成后,3种集成方法的预报比单一的预报方法均有所改善和提高.绝对误差分析表明,加权集成后最高和最低气温误差都较小,优于平均集成法和回归集成法.
用2003-2009年ECMWF和慶暘市極耑氣溫資料建立最高最低氣溫SVM、Kalman、多元線性迴歸3種統計方法的預報模型,採用平均、加權、迴歸3種方法進行預報集成,對慶暘市2010年6-12月各預報方法及5箇時次集成預報進行評估.結果錶明:單一的SVM、多元迴歸和集成方法最低氣溫預報5箇時次的準確率均高于最高氣溫0.8％～24.2％,集成後加權法準確率最高,但最高和最低氣溫選取權重不同,SVM權重大時最高氣溫效果好,多元迴歸權重大時最低氣溫效果好.隨著預報時效的增加,單一的預報方法和集成預報,預報準確率降低.逐月評估錶明,單一的SVM準確率較高且預報性能穩定,Kalman準確率較低,迴歸方法各月差異大,預報不穩定,集成後,3種集成方法的預報比單一的預報方法均有所改善和提高.絕對誤差分析錶明,加權集成後最高和最低氣溫誤差都較小,優于平均集成法和迴歸集成法.
용2003-2009년ECMWF화경양시겁단기온자료건립최고최저기온SVM、Kalman、다원선성회귀3충통계방법적예보모형,채용평균、가권、회귀3충방법진행예보집성,대경양시2010년6-12월각예보방법급5개시차집성예보진행평고.결과표명:단일적SVM、다원회귀화집성방법최저기온예보5개시차적준학솔균고우최고기온0.8％～24.2％,집성후가권법준학솔최고,단최고화최저기온선취권중불동,SVM권중대시최고기온효과호,다원회귀권중대시최저기온효과호.수착예보시효적증가,단일적예보방법화집성예보,예보준학솔강저.축월평고표명,단일적SVM준학솔교고차예보성능은정,Kalman준학솔교저,회귀방법각월차이대,예보불은정,집성후,3충집성방법적예보비단일적예보방법균유소개선화제고.절대오차분석표명,가권집성후최고화최저기온오차도교소,우우평균집성법화회귀집성법.
