中国药学杂志
中國藥學雜誌
중국약학잡지
CHINESE PHARMACEUTICAL JOURNAL
2006年
2期
115-118
,共4页
李新城%王泽%朱伟兴%郭飞%朱斌杰
李新城%王澤%硃偉興%郭飛%硃斌傑
리신성%왕택%주위흥%곽비%주빈걸
遗传算法%人工神经网络%优化处方%释药行为预测%硫酸沙丁胺醇%渗透泵控释片剂
遺傳算法%人工神經網絡%優化處方%釋藥行為預測%硫痠沙丁胺醇%滲透泵控釋片劑
유전산법%인공신경망락%우화처방%석약행위예측%류산사정알순%삼투빙공석편제
目的对硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为进行遗传神经网络预测.方法将人工神经网络与遗传算法应用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,并以硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂处方样本的相关实验数据为考察对象,考虑包衣液中的聚乙二醇1500含量(η)包衣膜厚度(δ)对相关系数(r)各处方8 h的累积释放度(F8)影响,建立了硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为遗传神经网络预测模型.结果通过实验测量与GA-BP神经网络预测结果比较,验证了经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对r的预测精度达97.23%,对F8的预测精度为94.68%.结论由于该模型应用遗传算法对BP神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢,容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等弱点,可以用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测.
目的對硫痠沙丁胺醇滲透泵控釋片劑釋藥行為進行遺傳神經網絡預測.方法將人工神經網絡與遺傳算法應用于硫痠沙丁胺醇滲透泵控釋片劑釋藥行為預測研究,提齣瞭採用遺傳算法對人工神經網絡進行優化的網絡模型建立方法,併以硫痠沙丁胺醇滲透泵控釋片劑處方樣本的相關實驗數據為攷察對象,攷慮包衣液中的聚乙二醇1500含量(η)包衣膜厚度(δ)對相關繫數(r)各處方8 h的纍積釋放度(F8)影響,建立瞭硫痠沙丁胺醇滲透泵控釋片劑釋藥行為遺傳神經網絡預測模型.結果通過實驗測量與GA-BP神經網絡預測結果比較,驗證瞭經遺傳算法優化的GA-BP神經網絡模型對r的預測精度達97.23%,對F8的預測精度為94.68%.結論由于該模型應用遺傳算法對BP神經網絡權值和學習進行優化,從而剋服瞭BP神經網絡訓練速度慢,容易陷入跼域極小和全跼搜索能力弱等弱點,可以用于硫痠沙丁胺醇滲透泵控釋片劑釋藥行為預測.
목적대류산사정알순삼투빙공석편제석약행위진행유전신경망락예측.방법장인공신경망락여유전산법응용우류산사정알순삼투빙공석편제석약행위예측연구,제출료채용유전산법대인공신경망락진행우화적망락모형건립방법,병이류산사정알순삼투빙공석편제처방양본적상관실험수거위고찰대상,고필포의액중적취을이순1500함량(η)포의막후도(δ)대상관계수(r)각처방8 h적루적석방도(F8)영향,건립료류산사정알순삼투빙공석편제석약행위유전신경망락예측모형.결과통과실험측량여GA-BP신경망락예측결과비교,험증료경유전산법우화적GA-BP신경망락모형대r적예측정도체97.23%,대F8적예측정도위94.68%.결론유우해모형응용유전산법대BP신경망락권치화학습진행우화,종이극복료BP신경망락훈련속도만,용역함입국역겁소화전국수색능력약등약점,가이용우류산사정알순삼투빙공석편제석약행위예측.
