北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2006年
10期
883-887
,共5页
多目标优化%粒子群优化%在线归档%适应值共享
多目標優化%粒子群優化%在線歸檔%適應值共享
다목표우화%입자군우화%재선귀당%괄응치공향
提出一种基于在线归档技术的新型多目标粒子群优化算法. 使用外部集归档,在归档粒子中采用适应值共享技术选出全局最优位置,使得种群多样性得以维持;在粒子群的进化过程中,使用在线归档策略,将归档的粒子合理地引入下一代的种群,淘汰原种群中的不良粒子,从而保证进化过程中种群的优良性. 用Zitzler的两个多目标测试函数评价算法的性能. 结果表明,该算法能快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.
提齣一種基于在線歸檔技術的新型多目標粒子群優化算法. 使用外部集歸檔,在歸檔粒子中採用適應值共享技術選齣全跼最優位置,使得種群多樣性得以維持;在粒子群的進化過程中,使用在線歸檔策略,將歸檔的粒子閤理地引入下一代的種群,淘汰原種群中的不良粒子,從而保證進化過程中種群的優良性. 用Zitzler的兩箇多目標測試函數評價算法的性能. 結果錶明,該算法能快速收斂到Pareto非劣最優目標域,併且解集沿著Pareto非劣最優目標域有很好的擴展性.
제출일충기우재선귀당기술적신형다목표입자군우화산법. 사용외부집귀당,재귀당입자중채용괄응치공향기술선출전국최우위치,사득충군다양성득이유지;재입자군적진화과정중,사용재선귀당책략,장귀당적입자합리지인입하일대적충군,도태원충군중적불량입자,종이보증진화과정중충군적우량성. 용Zitzler적량개다목표측시함수평개산법적성능. 결과표명,해산법능쾌속수렴도Pareto비렬최우목표역,병차해집연착Pareto비렬최우목표역유흔호적확전성.
