信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2007年
4期
87-88,91
,共3页
数字识别%神经网络%BP算法
數字識彆%神經網絡%BP算法
수자식별%신경망락%BP산법
为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络的数字识别系统.利用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明该系统能够实现对数字的有效识别.
為瞭提高數字識彆的準確性和可靠性,將BP神經網絡應用于數字識彆,併攷察瞭網絡結構對繫統實時性、識彆效果的影響以及初始權值對收斂速度的影響,選取瞭最佳的隱層節點數和權值初始化函數,實現瞭基于BP神經網絡的數字識彆繫統.利用MATLAB進行倣真實驗,實驗結果錶明該繫統能夠實現對數字的有效識彆.
위료제고수자식별적준학성화가고성,장BP신경망락응용우수자식별,병고찰료망락결구대계통실시성、식별효과적영향이급초시권치대수렴속도적영향,선취료최가적은층절점수화권치초시화함수,실현료기우BP신경망락적수자식별계통.이용MATLAB진행방진실험,실험결과표명해계통능구실현대수자적유효식별.
