计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2007年
7期
23-26
,共4页
数据挖掘%关系数据库%决策树%SQL
數據挖掘%關繫數據庫%決策樹%SQL
수거알굴%관계수거고%결책수%SQL
将数据挖掘集成到关系数据库中,可以使数据挖掘技术直接利用关系数据库中的数据生成挖掘模型.以决策树技术为研究实例,通过把决策树算法重新设计为基于SQL的汇总和查询分析操作,提出一种新的基于SQL的决策树算法.同时,通过理论分析表明,在L/O性能方面,文中算法比SPRINT算法要好.
將數據挖掘集成到關繫數據庫中,可以使數據挖掘技術直接利用關繫數據庫中的數據生成挖掘模型.以決策樹技術為研究實例,通過把決策樹算法重新設計為基于SQL的彙總和查詢分析操作,提齣一種新的基于SQL的決策樹算法.同時,通過理論分析錶明,在L/O性能方麵,文中算法比SPRINT算法要好.
장수거알굴집성도관계수거고중,가이사수거알굴기술직접이용관계수거고중적수거생성알굴모형.이결책수기술위연구실례,통과파결책수산법중신설계위기우SQL적회총화사순분석조작,제출일충신적기우SQL적결책수산법.동시,통과이론분석표명,재L/O성능방면,문중산법비SPRINT산법요호.
