计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
6期
1690-1693
,共4页
雷松泽%姚红革%齐敏%郝重阳
雷鬆澤%姚紅革%齊敏%郝重暘
뢰송택%요홍혁%제민%학중양
SIFT%人耳识别%局部描述子
SIFT%人耳識彆%跼部描述子
SIFT%인이식별%국부묘술자
人耳的角度变化和遮挡是人耳识别中的难点问题,SIFT局部描述算子具有对图像尺度缩放、平移、旋转等的不变性,因此提出利用SIFT特征的人耳识别算法.该算法将人耳图像划分为相互重叠的网格区域,在每个子区域中计算SIFT的局部特征,再计算测试图像与训练图像的匹配相关度作为图像的全局特征,将SIFT的局部和全局特征相结合作为人耳识别的标准.通过在人耳库中的实验表明,此算法优于传统的全局方法,对于人耳角度变化和遮挡具有较好的鲁棒性,并且适用于单训练样本的情况.
人耳的角度變化和遮擋是人耳識彆中的難點問題,SIFT跼部描述算子具有對圖像呎度縮放、平移、鏇轉等的不變性,因此提齣利用SIFT特徵的人耳識彆算法.該算法將人耳圖像劃分為相互重疊的網格區域,在每箇子區域中計算SIFT的跼部特徵,再計算測試圖像與訓練圖像的匹配相關度作為圖像的全跼特徵,將SIFT的跼部和全跼特徵相結閤作為人耳識彆的標準.通過在人耳庫中的實驗錶明,此算法優于傳統的全跼方法,對于人耳角度變化和遮擋具有較好的魯棒性,併且適用于單訓練樣本的情況.
인이적각도변화화차당시인이식별중적난점문제,SIFT국부묘술산자구유대도상척도축방、평이、선전등적불변성,인차제출이용SIFT특정적인이식별산법.해산법장인이도상화분위상호중첩적망격구역,재매개자구역중계산SIFT적국부특정,재계산측시도상여훈련도상적필배상관도작위도상적전국특정,장SIFT적국부화전국특정상결합작위인이식별적표준.통과재인이고중적실험표명,차산법우우전통적전국방법,대우인이각도변화화차당구유교호적로봉성,병차괄용우단훈련양본적정황.
