计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
33期
67-69
,共3页
图形处理器(GPU)%图形处理器通用计算技术(GPGPU)%中央处理器(CPU)
圖形處理器(GPU)%圖形處理器通用計算技術(GPGPU)%中央處理器(CPU)
도형처리기(GPU)%도형처리기통용계산기술(GPGPU)%중앙처리기(CPU)
Graphics Processing Unit(GPU)%General Purpose Graphic Process Unit(GPGPU)%Central Processing Unit(CPU)
讨论了显示卡用于通用科学计算的问题,并以大型矩阵的基本运算问题详细比较了CPU和GPU计算之间的差别.在基本的矩阵运算中,运用适当的矩阵分块,GPU的计算速度比CPU快50倍左右.而且,显示卡低廉的价格为更多科研工作者实现大规模运算提供了可能.
討論瞭顯示卡用于通用科學計算的問題,併以大型矩陣的基本運算問題詳細比較瞭CPU和GPU計算之間的差彆.在基本的矩陣運算中,運用適噹的矩陣分塊,GPU的計算速度比CPU快50倍左右.而且,顯示卡低廉的價格為更多科研工作者實現大規模運算提供瞭可能.
토론료현시잡용우통용과학계산적문제,병이대형구진적기본운산문제상세비교료CPU화GPU계산지간적차별.재기본적구진운산중,운용괄당적구진분괴,GPU적계산속도비CPU쾌50배좌우.이차,현시잡저렴적개격위경다과연공작자실현대규모운산제공료가능.
In this paper,the general purpose computing on Graphics Processing Unit (GPU) is discussed,and the fundamental operations of large scale matrice by GPU are studied in detail to compare the difference between the calculation of CPU and GPU.In the fundamental operations of large scale matrice,computing speed of GPU can be 50 times faster than CPU on the suitable matrix blocking.Moreover,the cheapness of the graphic card makes it possible that more scientific workers can do large-sized calculation.
