计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
2期
223-226
,共4页
支持向量机%非线性系统%α阶逆系统%广义预测控制
支持嚮量機%非線性繫統%α階逆繫統%廣義預測控製
지지향량궤%비선성계통%α계역계통%엄의예측공제
针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,提出了一种基于支持向量机(SVM)逆系统的广义预测控制算法.该方法根据广义预测控制基于预测模型的特点,将基于支持向量机系统辨识的方法应用于逆系统构建和广义预测控制.该方法利用SVM强大的非线性映射能力离线辨识被控非线性系统的α阶逆模型,并将辨识出的逆模型连接在原被控统之前形成一个α阶纯延时伪线性系统.然后采用广义预测控制(GPC)算法实现对构造出的伪线性系统的预测控制.仿真实验表明了该算法的有效性和优越性.
針對工業過程中普遍存在的非線性被控對象,提齣瞭一種基于支持嚮量機(SVM)逆繫統的廣義預測控製算法.該方法根據廣義預測控製基于預測模型的特點,將基于支持嚮量機繫統辨識的方法應用于逆繫統構建和廣義預測控製.該方法利用SVM彊大的非線性映射能力離線辨識被控非線性繫統的α階逆模型,併將辨識齣的逆模型連接在原被控統之前形成一箇α階純延時偽線性繫統.然後採用廣義預測控製(GPC)算法實現對構造齣的偽線性繫統的預測控製.倣真實驗錶明瞭該算法的有效性和優越性.
침대공업과정중보편존재적비선성피공대상,제출료일충기우지지향량궤(SVM)역계통적엄의예측공제산법.해방법근거엄의예측공제기우예측모형적특점,장기우지지향량궤계통변식적방법응용우역계통구건화엄의예측공제.해방법이용SVM강대적비선성영사능력리선변식피공비선성계통적α계역모형,병장변식출적역모형련접재원피공통지전형성일개α계순연시위선성계통.연후채용엄의예측공제(GPC)산법실현대구조출적위선성계통적예측공제.방진실험표명료해산법적유효성화우월성.
