重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
6期
63-68,123
,共7页
肖汉光%何为%刘兴华%李松浓%毕喜飞
肖漢光%何為%劉興華%李鬆濃%畢喜飛
초한광%하위%류흥화%리송농%필희비
输入阻抗%动脉狭窄%狭窄预测%动脉树%K近邻分类方法
輸入阻抗%動脈狹窄%狹窄預測%動脈樹%K近鄰分類方法
수입조항%동맥협착%협착예측%동맥수%K근린분류방법
通过仿真验证动脉树输入阻抗预测动脉狭窄的可行性,为动脉狭窄的无创检测提供一种新方法.在已建立的55段人体动脉树分布式电网络模型的基础上,通过设定不同狭窄位置和狭窄程度的动脉段和输入阻抗的递归计算,建立具有多样性的输入阻抗仿真病例数据库.利用K近邻分类方法对动脉狭窄进行了十次交叉验证的分类预测.讨论了不同狭窄位置和不同狭窄程度对预测准确率的影响.预测结果表明:K近邻分类方法对动脉狭窄的平均准确率为89.5％,平均特异度为95.8％,平均灵敏度为85.4％；随着狭窄位置的离心距离的减少,总准确率从90％逐渐提高到95.5％；随着狭窄程度的增加,总准确率由约80％提高到99.4％.因此,利用人体动脉树的输入阻抗和K近邻分类方法预测动脉狭窄在理论上是可行的.
通過倣真驗證動脈樹輸入阻抗預測動脈狹窄的可行性,為動脈狹窄的無創檢測提供一種新方法.在已建立的55段人體動脈樹分佈式電網絡模型的基礎上,通過設定不同狹窄位置和狹窄程度的動脈段和輸入阻抗的遞歸計算,建立具有多樣性的輸入阻抗倣真病例數據庫.利用K近鄰分類方法對動脈狹窄進行瞭十次交扠驗證的分類預測.討論瞭不同狹窄位置和不同狹窄程度對預測準確率的影響.預測結果錶明:K近鄰分類方法對動脈狹窄的平均準確率為89.5％,平均特異度為95.8％,平均靈敏度為85.4％；隨著狹窄位置的離心距離的減少,總準確率從90％逐漸提高到95.5％；隨著狹窄程度的增加,總準確率由約80％提高到99.4％.因此,利用人體動脈樹的輸入阻抗和K近鄰分類方法預測動脈狹窄在理論上是可行的.
통과방진험증동맥수수입조항예측동맥협착적가행성,위동맥협착적무창검측제공일충신방법.재이건립적55단인체동맥수분포식전망락모형적기출상,통과설정불동협착위치화협착정도적동맥단화수입조항적체귀계산,건립구유다양성적수입조항방진병례수거고.이용K근린분류방법대동맥협착진행료십차교차험증적분류예측.토론료불동협착위치화불동협착정도대예측준학솔적영향.예측결과표명:K근린분류방법대동맥협착적평균준학솔위89.5％,평균특이도위95.8％,평균령민도위85.4％；수착협착위치적리심거리적감소,총준학솔종90％축점제고도95.5％；수착협착정도적증가,총준학솔유약80％제고도99.4％.인차,이용인체동맥수적수입조항화K근린분류방법예측동맥협착재이론상시가행적.
