计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
22期
216-219,235
,共5页
赵宏%张洁%侯鲁健%王恺%白志鹏
趙宏%張潔%侯魯健%王愷%白誌鵬
조굉%장길%후로건%왕개%백지붕
遗传算法人工神经网络(GA ANN)%预测模型%OpenMP%gprof
遺傳算法人工神經網絡(GA ANN)%預測模型%OpenMP%gprof
유전산법인공신경망락(GA ANN)%예측모형%OpenMP%gprof
遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时.利用gprof工具剖析出GA ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案.实验结果表明随着种群规模、繁殖代数以及ANN训练次数的增加,粗粒度的策略结合一定数量的线程能够获得理想的加速比.
遺傳算法GA與人工神經網絡ANN相結閤的GA ANN預測模型,在解決大規模問題時,訓練模型產生的巨大計算量會導緻相噹耗時.利用gprof工具剖析齣GA ANN模型的瓶頸所在,併基于OpenMP多線程技術設計齣一種併行方案.實驗結果錶明隨著種群規模、繁殖代數以及ANN訓練次數的增加,粗粒度的策略結閤一定數量的線程能夠穫得理想的加速比.
유전산법GA여인공신경망락ANN상결합적GA ANN예측모형,재해결대규모문제시,훈련모형산생적거대계산량회도치상당모시.이용gprof공구부석출GA ANN모형적병경소재,병기우OpenMP다선정기술설계출일충병행방안.실험결과표명수착충군규모、번식대수이급ANN훈련차수적증가,조립도적책략결합일정수량적선정능구획득이상적가속비.
