计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
11期
4115-4117
,共3页
迭代收敛%文本%聚类
迭代收斂%文本%聚類
질대수렴%문본%취류
根据文本集的中心和初始簇的中心,选择一组具有良好区分度的方向构建IMIC坐标系,在该坐标系下构造出各坐标轴的重新标度函数用于提高聚类决策的有效性.算法IMIC经过多次迭代,收敛到最终解.IMIC算法的时间复杂度与K-means保持在同一量级上.实验结果表明,IMIC算法有较好的聚类质量.
根據文本集的中心和初始簇的中心,選擇一組具有良好區分度的方嚮構建IMIC坐標繫,在該坐標繫下構造齣各坐標軸的重新標度函數用于提高聚類決策的有效性.算法IMIC經過多次迭代,收斂到最終解.IMIC算法的時間複雜度與K-means保持在同一量級上.實驗結果錶明,IMIC算法有較好的聚類質量.
근거문본집적중심화초시족적중심,선택일조구유량호구분도적방향구건IMIC좌표계,재해좌표계하구조출각좌표축적중신표도함수용우제고취류결책적유효성.산법IMIC경과다차질대,수렴도최종해.IMIC산법적시간복잡도여K-means보지재동일량급상.실험결과표명,IMIC산법유교호적취류질량.
